Biometrik xavfsizlik tizimlari: tavsifi, xususiyatlari, amaliy qoʻllanilishi

Mundarija:

Biometrik xavfsizlik tizimlari: tavsifi, xususiyatlari, amaliy qoʻllanilishi
Biometrik xavfsizlik tizimlari: tavsifi, xususiyatlari, amaliy qoʻllanilishi
Anonim

Zamonaviy ilm bir joyda turmaydi. Qurilmalarni tasodifan egallab olgan kishi ma'lumotlardan to'liq foydalana olmasligi uchun borgan sari yuqori sifatli himoya talab qilinadi. Bundan tashqari, ma'lumotni ruxsatsiz kirishdan himoya qilish usullari nafaqat kundalik hayotda qo'llaniladi.

Parollarni raqamli shaklda kiritishdan tashqari, individuallashtirilgan biometrik xavfsizlik tizimlari qoʻllaniladi.

Bu nima?

Ilgari bunday tizim faqat cheklangan hollarda, eng muhim strategik ob'ektlarni himoya qilish uchun foydalanilar edi.

biometrik xavfsizlik tizimlari
biometrik xavfsizlik tizimlari

Keyin, 2011-yil 11-sentabrdan soʻng biz maʼlumot va kirishni himoya qilishning bunday usuli nafaqat ushbu sohalarda, balki boshqa sohalarda ham qoʻllanilishi mumkin degan xulosaga keldik.

Shunday qilib, odamni identifikatsiyalash usullari firibgarlik va terrorizmga qarshi kurashning qator usullarida, shuningdek: kabi sohalarda ajralmas boʻlib qoldi.

- aloqa texnologiyalari, tarmoq va kompyuter ma'lumotlar bazalariga kirish uchun biometrik tizimlar;

-ma'lumotlar bazasi;

- axborot omborlariga kirishni boshqarish va hokazo.

Har bir insonda vaqt oʻtishi bilan oʻzgarmaydigan yoki oʻzgartirilishi mumkin boʻlgan, faqat maʼlum bir shaxsga tegishli boʻlgan xususiyatlar toʻplami mavjud. Shu munosabat bilan, ushbu texnologiyalarda qo'llaniladigan biometrik tizimlarning quyidagi parametrlarini ajratib ko'rsatish mumkin:

- dinamik - qoʻl yozuvi, ovoz va boshqalar xususiyatlari;

- statik - barmoq izlari, aurikulani suratga olish, retinal skanerlash va boshqalar.

Kelajakda biometrik texnologiyalar pasportdan foydalangan holda shaxsni autentifikatsiya qilishning odatiy usullarini almashtiradi, chunki oʻrnatilgan chiplar, kartalar va ilmiy texnologiyalardagi shunga oʻxshash innovatsiyalar nafaqat ushbu hujjatda, balki boshqalarda ham joriy etiladi.

Identifikatsiya qilish usullari haqida kichik oraliq:

- Identifikatsiya - bittadan ko'pga; namuna ma'lum parametrlarga ko'ra barcha mavjudlari bilan taqqoslanadi.

- Autentifikatsiya - birma-bir; namuna avval olingan material bilan solishtiriladi. Bunday holda, shaxs ma'lum bo'lishi mumkin, shaxsning olingan ma'lumotlari ma'lumotlar bazasida mavjud bo'lgan ushbu shaxsning namunaviy parametri bilan taqqoslanadi;

Biometrik xavfsizlik tizimlari qanday ishlaydi

Muayyan shaxs uchun asos yaratish uchun uning biologik individual parametrlarini maxsus qurilma bilan hisobga olish kerak.

Tizim qabul qilingan biometrik namunani eslab qoladi (yozish jarayoni). Bunday holda, aniqroq kompilyatsiya qilish uchun bir nechta namunalar qilish kerak bo'lishi mumkinparametrning nazorat qiymati. Tizim tomonidan qabul qilingan ma'lumotlar matematik kodga aylantiriladi.

Namuna yaratishdan tashqari, tizim shaxsiy identifikator (PIN yoki smart-karta) va biometrik namunani birlashtirish uchun qoʻshimcha qadamlarni talab qilishi mumkin. Keyinchalik, o'yin skanerdan o'tkazilganda, tizim matematik kodni allaqachon yozilganlar bilan taqqoslash orqali olingan ma'lumotlarni taqqoslaydi. Agar ular mos kelsa, bu autentifikatsiya muvaffaqiyatli boʻlganligini anglatadi.

Mumkin xatolar

Tizim parollar yoki elektron kalitlar orqali tanib olishdan farqli oʻlaroq, xatoliklarni keltirib chiqarishi mumkin. Bunday holda, noto'g'ri ma'lumotlarning quyidagi turlari ajratiladi:

- 1-turdagi xato: notoʻgʻri kirish tezligi (FAR) - bir kishi boshqasi bilan adashishi mumkin;

- 2-turdagi xato: notoʻgʻri rad etish darajasi (FRR) – shaxs tizimda tan olinmaydi.

Masalan, ushbu darajadagi xatolarni istisno qilish uchun FAR va FRR ko'rsatkichlarini kesib o'tish kerak. Biroq, buning iloji yo'q, chunki buning uchun odamni DNK orqali aniqlash kerak.

Barmoq izlari

Hozirgi vaqtda eng mashhur usul biometrikdir. Pasport olgandan so'ng, zamonaviy Rossiya fuqarolari ularni shaxsiy kartaga kiritish uchun barmoq izlaridan o'tishlari kerak.

biometrik texnologiyalar
biometrik texnologiyalar

Bu usul barmoqlarning papiller naqshining o'ziga xosligiga asoslanadi va sud-tibbiyotdan boshlab ancha vaqtdan beri qo'llanilgan.(daktiloskopiya). Barmoqlarni skanerlash orqali tizim namunani kod turiga aylantiradi, keyin esa mavjud identifikator bilan solishtiriladi.

Qoidaga koʻra, axborotni qayta ishlash algoritmlari barmoq izlarini oʻz ichiga olgan maʼlum nuqtalarning alohida joylashuvidan – vilkalar, naqsh chizigʻining oxiri va hokazolardan foydalanadi. Rasmni kodga aylantirish va natijani chiqarish uchun ketadigan vaqt odatda 1 soniya.

Uskunalar, jumladan, dasturiy ta'minot hozirda kompleksda ishlab chiqariladi va nisbatan arzon.

Barmoqlarni (yoki ikkala qo'lni) skanerlashda xatolar tez-tez sodir bo'ladi, agar:

- Barmoqlarda noodatiy namlik yoki quruqlik bor.

- Kimyoviy moddalar bilan ishlov berilgan qoʻllar shaxsni aniqlashni qiyinlashtiradi.

- Mikro yoriqlar yoki tirnalgan joylar bor.

- Katta va uzluksiz axborot oqimi mavjud. Misol uchun, bu ish joyiga kirish barmoq izlari skaneri yordamida amalga oshiriladigan korxonada mumkin. Odamlar oqimi sezilarli bo'lgani uchun tizim ishlamay qolishi mumkin.

Barmoq izini aniqlash tizimlari bilan shug'ullanadigan eng mashhur kompaniyalar: Bayometric Inc., SecuGen. Rossiyada ular bu borada ishlamoqda: Sonda, BioLink, SmartLock va boshqalar.

Okulyar iris

Qobiq shakli homila rivojlanishining 36-haftasida shakllanadi, ikki oygacha o'rnatiladi va hayot davomida o'zgarmaydi. Biometrik ìrísí identifikatsiyalash tizimlari bunday emasBu seriyadagi boshqalar orasida faqat eng aniqi, lekin ayni paytda eng qimmati.

Usulning afzalligi shundaki, skanerlash, ya'ni tasvirni olish 10 sm masofada ham, 10 metr masofada ham amalga oshirilishi mumkin.

Tasvirni o'rnatishda ko'zning ìrísídagi ba'zi nuqtalarning joylashuvi haqidagi ma'lumotlar kalkulyatorga uzatiladi, so'ngra tolerantlik imkoniyati haqida ma'lumot beradi. Inson ìrísí ma'lumotlarini qayta ishlash tezligi taxminan 500ms.

biometrik tizimlar parametrlari
biometrik tizimlar parametrlari

Hozirgi vaqtda biometrik bozorda ushbu tanib olish tizimi bunday identifikatsiyalash usullari umumiy sonining 9% dan koʻp boʻlmagan qismini egallaydi. Shu bilan birga, barmoq izi texnologiyasining bozor ulushi 50% dan oshadi.

Koʻz ìrísísini suratga olish va qayta ishlash imkonini beruvchi skanerlar ancha murakkab dizayn va dasturiy ta'minotga ega, shuning uchun bunday qurilmalar uchun yuqori narx belgilangan. Bundan tashqari, Iridian dastlab inson irisni aniqlash tizimlarini ishlab chiqarishda monopoliya edi. Keyin bozorga turli qurilmalar uchun butlovchi qismlarni ishlab chiqarish bilan shug'ullanadigan boshqa yirik kompaniyalar chiqa boshladi.

Shunday qilib, hozirgi vaqtda Rossiyada ko'zning ìrísí orqali insonni tanib olish tizimlarini tashkil etuvchi quyidagi kompaniyalar mavjud: AOptix, SRI International. Biroq, bu firmalar 1 va 2-toifa xatolar soni bo'yicha ko'rsatkichlarni taqdim etmaydi, shuning uchun tizim soxta narsalardan himoyalanmaganligi haqiqat emas.

Yuz geometriyasi

Biometrik tizimlar mavjud2D va 3D rejimlarida yuzni tanib olish bilan bog'liq xavfsizlik. Umuman olganda, har bir insonning yuz xususiyatlari o'ziga xosdir va hayot davomida o'zgarmasligiga ishoniladi. Muayyan nuqtalar orasidagi masofa, shakl va boshqalar kabi xususiyatlar oʻzgarishsiz qoladi.

2D rejimi statik identifikatsiya usuli hisoblanadi. Tasvirni tuzatayotganda, odam harakat qilmasligi kerak. Orqa fon, mo'ylov, soqol, yorqin yorug'lik va tizimning yuzni tanib olishiga to'sqinlik qiladigan boshqa omillar mavjudligi ham muhimdir. Bu shuni anglatadiki, har qanday noaniqlik uchun natija noto'g'ri bo'ladi.

Hozirda bu usul past aniqligi tufayli unchalik mashhur emas va faqat multimodal (oʻzaro) biometrikada qoʻllaniladi, yaʼni odamni yuzi va ovozidan bir vaqtning oʻzida tanib olish usullari yigʻindisidir. Biometrik xavfsizlik tizimlari boshqa modullarni o'z ichiga olishi mumkin - DNK, barmoq izlari va boshqalar uchun. Bundan tashqari, o‘zaro faoliyat usuli shaxsni aniqlash kerak bo‘lgan shaxs bilan aloqa qilishni talab qilmaydi, bu sizga odamlarni texnik qurilmalarda yozilgan fotosurat va ovoz orqali tanib olish imkonini beradi.

3D usuli butunlay boshqa kiritish parametrlariga ega, shuning uchun uni 2D texnologiyasi bilan taqqoslab boʻlmaydi. Rasmni yozishda dinamikada yuz ishlatiladi. Tizim har bir tasvirni suratga olib, 3D modelni yaratadi, keyin olingan maʼlumotlar bilan solishtiriladi.

barmoq izlari
barmoq izlari

Bunday holda, odamning yuziga proyeksiya qilingan maxsus panjara qo'llaniladi. Biometrik xavfsizlik tizimlari, har biriga bir nechta ramkalar qilishikkinchidan, tasvirni ularga kiritilgan dasturiy ta'minot bilan qayta ishlash. Tasvir yaratishning birinchi bosqichida dastur yuz aniq koʻrinmaydigan yoki ikkinchi darajali obyektlar mavjud boʻlgan nomaqbul tasvirlarni oʻchirib tashlaydi.

Soʻngra dastur qoʻshimcha narsalarni (koʻzoynak, soch turmagi va h.k.) aniqlaydi va eʼtibordan chetda qoldiradi. Yuzning antropometrik xususiyatlari ta'kidlanadi va eslab qolinadi, bu maxsus ma'lumotlar do'koniga kiritilgan noyob kodni yaratadi. Rasmga olish vaqti taxminan 2 soniya.

Biroq, 3D usulining 2D usulidan ustunligiga qaramay, yuzdagi har qanday jiddiy shovqin yoki yuz ifodalarining oʻzgarishi ushbu texnologiyaning statistik ishonchliligini pasaytiradi.

Bugungi kunda biometrik yuzni aniqlash texnologiyalari yuqorida tavsiflangan eng mashhur usullar bilan bir qatorda qoʻllaniladi va ular butun biometrik texnologiyalar bozorining taxminan 20% ni tashkil qiladi.

Yuzni identifikatsiyalash texnologiyasini ishlab chiqadigan va joriy qiluvchi kompaniyalar: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Rossiyada bu masala ustida quyidagi kompaniyalar ishlamoqda: Artec Group, Vocord (2D usuli) va boshqa kichikroq ishlab chiqaruvchilar.

Palma tomirlari

Taxminan 10-15 yil oldin biometrik identifikatsiyaning yangi texnologiyasi paydo bo'ldi - qo'l tomirlari orqali tanib olish. Bu qondagi gemoglobin infraqizil nurlanishni intensiv ravishda o'zlashtirishi tufayli mumkin bo'ldi.

Maxsus infraqizil kamera kaftni suratga oladi, natijada rasmda tomirlar to'ri paydo bo'ladi. Bu rasm dastur tomonidan qayta ishlanadi va natija qaytariladi.

retinal skanerlash
retinal skanerlash

Qo'ldagi tomirlarning joylashishini ko'z ìrísíning o'ziga xos xususiyatlari bilan solishtirish mumkin - ularning chiziqlari va tuzilishi vaqt o'tishi bilan o'zgarmaydi. Ushbu usulning ishonchliligi, shuningdek, ìrísí yordamida identifikatsiya paytida olingan natijalar bilan bog'liq bo'lishi mumkin.

Tasvirni olish uchun oʻquvchi bilan bogʻlanish shart emas, lekin ushbu usuldan foydalanish eng aniq natijaga erishish uchun baʼzi shartlarga rioya qilishni talab qiladi: masalan, agar shunday boʻlsa, uni olish mumkin emas. ko'chada qo'lni suratga olish. Bundan tashqari, skanerlash paytida siz kamerani yoritib bo'lmaydi. Agar yoshga bog'liq kasalliklar mavjud bo'lsa, yakuniy natija noto'g'ri bo'ladi.

Usulning bozorda tarqalishi atigi 5% ni tashkil etadi, ammo biometrik texnologiyalarni allaqachon ishlab chiqqan yirik kompaniyalar tomonidan katta qiziqish bor: TDSi, Veid Pte. Ltd., Hitachi VeinID.

Retina

To'r parda yuzasidagi kapillyarlarning naqshini skanerlash identifikatsiyalashning eng ishonchli usuli hisoblanadi. U ko‘z ìrísí va qo‘l tomirlariga asoslangan biometrik insonni tanib olish texnologiyalarining eng yaxshi xususiyatlarini o‘zida mujassam etgan.

Usul noto'g'ri natijalar berishi mumkin bo'lgan yagona vaqt kataraktdir. Asosan, to'r parda hayot davomida o'zgarmas tuzilishga ega.

Ushbu tizimning kamchiligi shundaki, koʻzning toʻr pardasini skanerlash odam qimirlamay qolganda amalga oshiriladi. Qo'llanilishida murakkab texnologiya uzoq ishlov berish vaqtini ta'minlaydi.

biometrik xavfsizlik tizimlari
biometrik xavfsizlik tizimlari

Yuqori xarajat tufayli biometrik tizim keng qoʻllanilmaydi, lekin u bozordagi barcha inson xususiyatlarini skanerlash usullarining eng aniq natijalarini beradi.

Qo'llar

Avval mashhur boʻlgan qoʻl geometriyasini aniqlash usuli kamroq qoʻllanilayapti, chunki u boshqa usullarga nisbatan eng past natijalarni beradi. Skanerlashda barmoqlar suratga olinadi, ularning uzunligi, tugunlar orasidagi nisbat va boshqa individual parametrlar aniqlanadi.

Quloq shakli

Mutaxassislarning ta'kidlashicha, barcha mavjud identifikatsiya usullari odamni quloq shakliga qarab tanib olish kabi aniq emas. Biroq, DNK orqali shaxsni aniqlashning bir usuli bor, lekin bu holatda odamlar bilan yaqin aloqa mavjud, shuning uchun u axloqiy emas deb hisoblanadi.

Buyuk Britaniyalik tadqiqotchi Mark Niksonning ta'kidlashicha, bu darajadagi usullar yangi avlod biometrik tizimlar bo'lib, ular eng aniq natijalarni beradi. Identifikatsiyani qiyinlashtiradigan tashqi parametrlar paydo bo'lishi mumkin bo'lgan retina, ìrísí yoki barmoqlardan farqli o'laroq, bu quloqlarda sodir bo'lmaydi. Bolalikda shakllangan quloq faqat asosiy nuqtalarini o'zgartirmasdan o'sadi.

Ixtirochi odamni eshitish organi orqali aniqlash usulini "tasvir nurining o'zgarishi" deb atadi. Bu texnologiya turli rangdagi nurlar bilan tasvirni olishni o‘z ichiga oladi, so‘ngra matematik kodga tarjima qilinadi.

Ammo, olimning fikricha, uning usulining salbiy tomonlari ham bor. Kimgamasalan, quloqlarni qoplagan sochlar, noto'g'ri burchak va boshqa noaniqliklar aniq tasvirni olishga xalaqit berishi mumkin.

Quloqni skanerlash texnologiyasi barmoq izlari kabi taniqli va tanish identifikatsiya usulining oʻrnini bosmaydi, lekin u bilan birga foydalanish mumkin.

biometrik identifikatsiya tizimlari
biometrik identifikatsiya tizimlari

Bu insonning tan olinishi ishonchliligini oshiradi, deb ishoniladi. Ayniqsa, jinoyatchilarni qo‘lga olishda turli usullarni (multimodal) uyg‘unlashtirish muhim ahamiyatga ega, deb hisoblaydi olim. Tajribalar va tadqiqotlar natijasida ular sudda tasvirdan jinoyatchilarni aniq aniqlash uchun foydalaniladigan dasturiy ta’minot yaratishga umid qilishmoqda.

Inson Ovozi

Shaxsiy identifikatsiya ovozni aniqlash texnologiyasi yordamida ham mahalliy, ham masofadan turib amalga oshirilishi mumkin.

Masalan, telefonda gaplashayotganda, tizim ushbu parametrni ma'lumotlar bazasida mavjud bo'lganlar bilan taqqoslaydi va foizlarda o'xshash namunalarni topadi. Toʻliq moslik identifikatsiya aniqlanganligini, yaʼni ovoz orqali identifikatsiya qilinganligini bildiradi.

Har qanday narsaga an'anaviy tarzda kirish uchun ba'zi xavfsizlik savollariga javob berish kerak. Bu raqamli kod, onaning qizlik ismi va boshqa matn parollari.

Bu sohadagi zamonaviy tadqiqotlar shuni koʻrsatadiki, bu maʼlumotni qoʻlga kiritish juda oson, shuning uchun ovozli biometrika kabi identifikatsiya usullaridan foydalanish mumkin. Bunday holda, kodlarni bilish emas, balki shaxsning shaxsiyati tekshirilishi kerak.

uchunBuning uchun mijoz kodli iborani aytishi yoki gapirishni boshlashi kerak. Tizim qo‘ng‘iroq qiluvchining ovozini taniydi va u shu shaxsga tegishli yoki u o‘zi da’vo qilgan shaxs ekanligini tekshiradi.

Bu turdagi biometrik axborot xavfsizligi tizimlari qimmat uskunalarni talab qilmaydi, bu ularning afzalligi. Bundan tashqari, tizim tomonidan ovozli skanerlashni amalga oshirish uchun maxsus bilimga ega bo'lishingiz shart emas, chunki qurilma mustaqil ravishda "haqiqiy - noto'g'ri" turdagi natijani ishlab chiqaradi.

Biroq, ovoz yoshga qarab yoki kasallik tufayli o'zgarishi mumkin, shuning uchun usul faqat ushbu parametr bilan hamma narsa tartibda bo'lganda ishonchli bo'ladi. Natijalarning aniqligiga qo'shimcha ravishda tashqi shovqin ham ta'sir qilishi mumkin.

Qoʻl yozuvi

Xatlarni yozish usuli bo'yicha shaxsni aniqlash, imzo qo'yish kerak bo'lgan deyarli har qanday sohada amalga oshiriladi. Bu, masalan, bankda, mutaxassis hisob ochishda yaratilgan namunani keyingi tashrif paytida qo‘yilgan imzolar bilan solishtirganda sodir bo‘ladi.

Ushbu usulning aniqligi unchalik yuqori emas, chunki identifikatsiya avvalgilari kabi matematik kod yordamida emas, balki oddiy taqqoslash orqali amalga oshiriladi. Subyektiv idrokning yuqori darajasi mavjud. Bundan tashqari, qo‘l yozuvi yoshga qarab sezilarli darajada o‘zgaradi, bu ko‘pincha tanib olishni qiyinlashtiradi.

biometrik kirish tizimlari
biometrik kirish tizimlari

Bu holda nafaqat ko'rinadigan mosliklarni, balki so'zlarning imlosining boshqa o'ziga xos xususiyatlarini ham aniqlashga imkon beradigan avtomatik tizimlardan foydalanish yaxshiroqdir, masalan, qiyalik,nuqtalar va boshqa xarakterli xususiyatlar orasidagi masofa.

Tavsiya: